Analiza dziennej amplitudy kursu spółek pochodzących z WIG20 w oparciu o lata 2015-2019

Marcin Stanuch

doi:10.5604/01.3001.0014.7166

Autor

Marcin Stanuch Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie https://orcid.org/0000-0003-1431-8012

DOI:

https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.7166

Słowa kluczowe:

WIG20, estymacja przedziałowa, prawdopodobieństwo wysokości zwrotu kapitału, inwestowanie krótkoterminowe

Abstrakt

Cel: Celem artykułu było ukazanie realnych możliwości zwrotu kapitału przy inwestowaniu krótkoterminowym. Wyznaczenie estymatora średniej populacji (czyli średniej arytmetycznej z próby) oraz wyliczenie estymacji przedziałowej pozwolą na ukazanie tendencji oscylowania wahań kursu wokół określonej wartości. Takie informacje mogą posłużyć do budowania korzystnej strategii inwestycyjnej.
Materiały i metody: W ramach przeprowadzonego badania zastosowane zostały narzędzia dotyczące estymacji przedziałowych przy wykorzystaniu szeroko pojętych przedziałów ufności. Materiał badawczy dotyczył granicznych wartości notowań kursu wybranych spółek z WIG20 w latach 2015-2019 w ujęciu dziennym. W celu przeprowadzenia analizy zostały pobrane archiwalne dane dostępne na stronie gpw.pl.
Wyniki i wnioski: Uzyskane wyniki pozwoliły potwierdzić, że z dużym prawdopodobieństwem jesteśmy w stanie określić w jakich odchyleniach sytuuje się dzienny kurs spółki notowanej na WIG20. Analiza pozwala na wytypowanie spółki mogącej przynieść największe zyski z zainwestowanego kapitału przy zachowaniu pewnego poziomu ryzyka wynikającego ze zmienności trendu.

Statystyka pobrań

Statystyki pobrań nie są jeszcze dostępne

Bibliografia

Ustawa z dnia 29 września 1994 r. o rachunkowości. Dz. U. 1994, Nr 121 poz. 591. Google Scholar

A. Zaremba, Giełda. Podstawy Inwestowania, Wydawnictwo Helios, Gliwice 2008, s.17. Google Scholar

A. Zaremba, Giełda. Podstawy Inwestowania, Wydawnictwo Helios, Gliwice 2014, s.112. Google Scholar

Czynniki wpływając na cenę, https://www.edukacjagieldowa.pl/gieldoweabc/psychologia-inwestowania/czynniki-wplywajace-na-cene/, (dostęp: 19.11.2020 r.) Google Scholar

Różnice między analizą techniczną, a analizą fundamentalną. Technika czy fundamenty?, https://monitorfx.pl/roznice-miedzy-analiza-techniczna-a-analizafundamentalna/, (dostęp: 15.11.2020 r.) Google Scholar

John J. Murphy, Analiza techniczna rynków finansowych, WIG-Press, Warszawa 1999, s. 4. Google Scholar

Słownik terminów giełdowych, www.gpw.pl/slownik-terminow-gieldowych?letter=K (dostęp: 25.11.2020 r.). Google Scholar

Archiwum notowań, www.gpw.pl/archiwum-notowan, (dostęp: 14.11.2020 r.). Google Scholar

M. Sobczyk, Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wydawnictwo UMCS, Lublin 2006, s. 103. Google Scholar

Notowania akcji PZU, www.raportroczny2015.pzu.pl/pl/content/notowania-akcjipzu, (dostęp: 18.11.2020 r.). Google Scholar

M. Wieczorek, Tablice statystyczne, https://sslkolegia.sgh.waw.pl/pl/KAE/struktura/ISiD/Documents/Tablice_statystyczne.pdf, (dostęp: 19.11.2020 r.). Google Scholar