Analiza dyskryminacyjna i możliwości jej wykorzystania na przykładzie sektora bankowego

Krzysztof Firlej; Marcin Stanuch

doi:10.5604/01.3001.0014.7007

Autor

Krzysztof Firlej Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie https://orcid.org/0000-0002-5491-273X
Marcin Stanuch Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie https://orcid.org/0000-0003-1431-8012

DOI:

https://doi.org/10.5604/01.3001.0014.7007

Słowa kluczowe:

analiza finansowa przedsiębiorstwa, model dyskryminacyjny, wpływ modelu dyskryminacyjnego na wartość kursu akcji, prognozowanie zagrożenia upadłością

Abstrakt

Cel: Inwestowanie kapitału własnego w spółki giełdowe bywa niejednokrotnie trudne i wymaga podejmowania przemyślanych decyzji. Niewiadomą jest, czy inwestycja zwróci się chociaż w kilku procentach, a często inwestorzy nie posiadają wiedzy w jakiej kondycji znajduje się przedsiębiorstwo.
Materiały i metody: W artykule zastosowano model analizy dyskryminacyjnej pozwalający na oszacowanie ewentualnego bankructwa przedsiębiorstwa. Wyniki modelu zostały przyrównane do kursu spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Badanie dotyczyło podmiotów należących do sektora bankowego. W przeprowadzonym badaniu porównano wyniki finansowe przedsiębiorstw z ostatnich 4 lat (2016-2019).
Wyniki i wnioski: Rezultaty badania pozwoliły przedstawić aktualną sytuację finansową badanych przedsiębiorstw, a wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej ukazało zależność między wynikiem modelu, a aktualnym kursem spółki. Autorzy opracowania stawiają tezę, że stosowanie modelu dyskryminacyjnego może posłużyć do podejmowania decyzji inwestycyjnych.

Statystyka pobrań

Statystyki pobrań nie są jeszcze dostępne

Bibliografia

Ministerstwo Sprawiedliwości: https://www.gov.pl/web/sprawiedliwosc/bezplatne-wyszukanie-i-pobranie-dokumentu-finansowego-podmiotu-wpisanego-do-rejestru-przedsiebiorcow-krajowego-rejestru-sadowego. Google Scholar

Godlewska, S. (2010). Skuteczność polskich modeli dyskryminacyjnych w ocenie zagrożenia upadłością spółek giełdowych. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia. 702. Google Scholar

Lista upadłości firm i upadłości konsumenckiej, lista postępowań restrukturyzacyjnych 2020, 2019, 2018 r. 2017 r. (brak daty). Pobrano 01 05, 2021 z lokalizacji Centralny Ośrodek Informacji Gospodarczej: https://www.coig.com.pl/lista-upadlosci-firm.php. Google Scholar

Mączyńska, E. (1994). Ocena kondycji przedsiębiorstwa : Uproszczone metody. Życie Gospodarcze. 42. Google Scholar

Rusiecki, K. i Białek-Jaworska, A. (2015). Systemy wczesnego ostrzegania o zagrożeniu upadłością przedsiębiorstw z sektora budowlanego – porównanie analizy dyskryminacyjnej i modelu logitowego. Ekonomia, 140-142. Google Scholar

Ustawa z dnia 15 września 2000 r. Kodeks spółek handlowych. Dz.U. 2000 nr 94 poz. 1037. Google Scholar

Wiatrzyk, K. (2018). Analiza wskaźnikowa jako narzędzie oceny sytuacji finansowej na przykładzie PKN Orlen SA. W A. R. Ćwiąkała-Małys, M. R. Karpińska i A. R. Zielińska, Wyzwania współczesnych finansów – wybrane problemy (str. 159). Wrocław: E-Wydawnictwo. Prawnicza i Ekonomiczna Biblioteka Cyfrowa. Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytetu Wrocławskiego. 159. Google Scholar

Wojnar, J. (2014). Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie. Google Scholar