Relacja ładu społecznego do ładu gospodarczego w koncepcji zrównoważonego rozwoju

Jan Polcyn

doi:10.5604/01.3001.0012.8257

Autor

Jan Polcyn Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Stanisława Staszica w Pile https://orcid.org/0000-0001-7847-2743

DOI:

https://doi.org/10.5604/01.3001.0012.8257

Słowa kluczowe:

ład gospodarczy, ład społeczny, rozwój zrównoważony, miernik syntetyczny

Abstrakt

Cel: Odpowiedź na pytanie, czy i jak zmienne opisujące ład społeczny wpływają na – wyrażony za pomocą miary syntetycznej – ład gospodarczy.
Materiał i metody: Skomplikowana natura rozwoju zrównoważonego skutkuje koniecznością prowadzenia rozważań dotyczących różnorodnych zagadnień z tym rozwojem związanych w obrębie czterech ładów, to jest ładu środowiskowego, gospodarczego, społecznego oraz instytucjonalno-politycznego. Dane do analiz zaczerpnięto ze strony internetowej Eurostat. Przydziału zmiennych do poszczególnych ładów oraz podziału ich na stymulanty, nominanty i destymulanty dokonano na podstawie opisu zmiennych udostępnionych przez Eurostat.
Wyniki: Zgromadzone dane posłużyły do wyznaczenia syntetycznego miernika ładu gospo-darczego oraz wyselekcjonowania tych grup zmiennych z obszaru ładu społecznego, które w najpełniejszy sposób opisują też ład gospodarczy.
Wnioski: Najsilniejszy pozytywny kierunek oddziaływania na ład gospodarczy wykazywał w badanym okresie agregat cech odnoszących się do ubóstwa i warunków życia. Korzystny kierunek wpływu na wartość syntetycznego miernika ładu gospodarczego przejawiał również zespół zmiennych dotyczących wzorców konsumpcji oraz zdrowia publicznego. Z kolei negatywne oddziaływanie na ład gospodarczy stwierdzono w przypadku dwóch zespołów zmiennych tj. zmian demograficznych oraz bezpieczeństwa publicznego.

Statystyka pobrań

Statystyki pobrań nie są jeszcze dostępne

Bibliografia

ADAMS, C., RODRIGUES, S. T., CALMON, M. & KUMAR, C. 2016. Impacts of largescale forest restoration on socioeconomic status and local livelihoods: what we know and do not know. Biotropica, 48, 731-744. Google Scholar

AKAIKE, H. 1973. Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: PETROV, B. N. & CSAKI, F. (eds.) Second International Symposium on Information Theory. Budapeszt: Akademiai Kiado. Google Scholar

BAUMGARTNER, R. J. & RAUTER, R. 2017. Strategic perspectives of corporate sustainability management to develop a sustainable organization. Journal of Cleaner Production, 140, 81-92. Google Scholar

CZYŻEWSKI, B., POLCYN, J. 2016. Education Quality and its Drivers in Rural Areas of Poland. Eastern European Countryside, 22, 197-227. Google Scholar

GARGALO, C. L., CARVALHO, A., GERNAEY, K. V. & SIN, G. 2016. A framework for techno-economic & environmental sustainability analysis by risk assessment for conceptual process evaluation. Biochemical Engineering Journal, 116, 146-156. Google Scholar

HANNAN, E. J. & QUINN, B. G. 1979. The Determination of the Order of an Autoregression. Journal of the Royal Statistical Society, B 41, 190–195. Google Scholar

HAUSMAN, J. A. 1978. Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46, 1251-1271. Google Scholar

HAUSMAN, J. A. & TAYLOR, W. E. 1981. Panel Data and Unobservable Individual Effects. Econometrica, 49, 1377-1398. Google Scholar

HNATYSZYN-DZIKOWSKA, A. 2009. Znaczenie zdrowia społeczeństwa dla wzrostu gospodarczego - ujęcie modelowe. In: CZECH-ROGOSZ, J. (ed.) Koniunktura gospodarcza a reakcje podmiotów gospodarujących. Katowice: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach. Google Scholar

HORST, L. V. M. & FREITAS, C. C. G. 2016. Sustainable development and social innovation: recycling from the perspective of social technology. Revista Tecnologia E Sociedade, 12, 20-41. Google Scholar

KLIMOVA, A., RONDEAU, E., ANDERSSON, K., PORRAS, J., RYBIN, A. & ZASLAYSKY, A. 2016. An international Master's program in green ICT as a contribution to sustainable development. Journal of Cleaner Production, 135, 223-239. Google Scholar

KOFF, H., MAGANDA, C. 2016. Environmental Security in Transnational Contexts: What Relevance for Regional Human Security Regimes? Globalizations, 13, 653-663. Google Scholar

SCHWARZ, G. 1978. Estimating the Dimension of a Model. Annals of Statistics, 6, 461-464. Google Scholar

TURCZAK, A. 2014. Perspektywy rozwoju rolnictwa ekologicznego w Polsce. Zeszyty Naukowe FIRMA i RYNEK, 46, 59-72. Google Scholar

TURCZAK, A., ZWIECH, P. 2016. Porównanie województw w Polsce na podstawie rozkładu dochodu rozporządzalnego per capita. Optimum Studia Ekonomiczne, 3, 131-147. Google Scholar