Zastosowanie algorytmów rojowych w zadaniu planowania sieci WLAN

Autor

DOI:

https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.8021

Słowa kluczowe:

optymalizacja, algorytmy optymalizacji, planowanie, WLAN, optymalizacja nieliniowa, algorytmy rojowe

Abstrakt

Celem artykułu jest sprawdzenie i porównanie rojowych metod optymalizacji w zadaniu planowania wewnątrzbudynkowej sieci łączności bezprzewodowej (WLAN). W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremum funkcji kryterialnej, która jest wskaźnikiem  optymalizacyjnych, zastosowano sześć algorytmów rojowych: sztucznej kolonii pszczół, nietoperza, pszczeli, kukułki, świetlika, optymalizacji rojem cząstek (ptasi).

Statystyka pobrań

Statystyki pobrań nie są jeszcze dostępne

J. Kwiecień, Algorytmy stadne w rozwiązaniu wybranych zagadnień optymalizacji dyskretnej i kombinatorycznej, AGH, Kraków, 2015.   Google Scholar

B. Filipowicz i J. Kwiecień, Pomiary Automatyka, Robotyka, 2011, 12, 152-157.   Google Scholar

A. Migacz i R. Tadeusiewicz, Model rodziny pszczelej, Akademia Medyczna, Kraków, 1979.   Google Scholar

A. Migacz i R. Tadeusiewicz, System Science, 1983, 3, 83-95.   Google Scholar

D. Karaboga, An idea based on honey bee swarm for numerical optimization, Erciyes University, Engineering Faculty, Computer Engineering Department, 2005.   Google Scholar

D. Karaboga i B. Akay, Artificial Bee Colony (ABC), Harmony Search and Bees Algorithms on Numerical Optimization, W: IPROMS 2009 Innovative Production Machines and Systems Virtual Conference, Cardiff, UK, 2009.   Google Scholar

J. Kennedy i R. Eberhart, Particle Swarm Optimization, IEEE International Conference on Neural Networks, 1995.   Google Scholar

R. Eberhart, Y. Shi i J. Kennedy, Swarm Intelligence, Morgan Kaufman, San Francisco, 2001.   Google Scholar

K. Trojanowski, Metaheurystyki praktycznie, wyd. 2, WIT, Warszawa, 2008.   Google Scholar

X.-S. Yang, Nature-inspired optimisation algorithms, Elsevier, 2014.   Google Scholar

E. D. Taillard, European Journal of Operationals Research, 1993, 64, 278-285.   Google Scholar

Methodology for Testing Wireless LAN Performance, http://www.super-g.com/collateral/atheros_benchmark_whitepaper.pdf [02.02.2017].   Google Scholar

S. Mostapha Kalami Heris, Implementation of Standard Bees Algorithm in MATLAB, Yarpiz, http://yarpiz.com/315/ypea115-bees-algorithm [02.02.2017].   Google Scholar

X.-S. Yang, Bat algorithm, https://www.mathworks. com/matlabcentral/fileexchange/37582--bat-algorithm--demo- [02.02.2017].   Google Scholar

X. S. Yang, Cuckoo Search (CS) Algorithm, http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29809-cuckoo-search--cs--algorithm [02. 02.2017].   Google Scholar

X. S. Yang, Firefly Algorithm for Constrained Optimization, www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/29693-firefly-algorithm [02.02.2017].   Google Scholar

Particle swarm analysis, http://www.codeforge. com/article/259219 [02.02.2017].   Google Scholar

Pobrania

Opublikowane

2017-10-11

Jak cytować

Pieprzycki, A., & Ludwin, W. (2017). Zastosowanie algorytmów rojowych w zadaniu planowania sieci WLAN. Science, Technology and Innovation, 4(3), 99–109. https://doi.org/10.5604/01.3001.0010.8021

Numer

Tom 4 Nr 3 (2017): Tarnowskie Colloquia Naukowe: Nauki techniczne i ścisłe

Dział

Artykuły oryginalne

Licencja

Prawa autorskie (c) 2017 Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie & Autorzy

Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne 4.0 Międzynarodowe.