Ocena wybranych zakresów ruchów kończyn górnych skrzypków podczas gry na instrumencie
DOI:
https://doi.org/10.55225/hppa.620Słowa kluczowe:
aplikacja Angulus, pomiary goniometryczne, biomechanika gry na skrzypcach, czynności ADLAbstrakt
Cel: Gra na instrumencie jest ważną częścią życia skrzypków. Codziennie są oni narażeni na przyjmowanie specyficznych, wymuszonych pozycji kończyn górnych podczas gry na instrumencie. Wszelkie urazy i przeciążenia aparatu ruchu mogą negatywnie wpływać na możliwość wykonywania ich zawodu lub pasji jaką jest gra na skrzypcach. Celem niniejszej pracy było wyznaczenie zakresów ruchów w jakich pracują wybrane stawy kończyn górnych skrzypków podczas gry na skrzypcach. Większa znajomość biomechaniki gry na instrumencie może przełożyć się na konstruowanie coraz doskonalszych protokołów rehabilitacyjnych, a także ułatwić podejmowanie działań profilaktycznych i sprzyjać utrzymaniu dobrostanu zdrowotnego muzyków.
Materiał i metody: 22 skrzypków zostało nagranych podczas wykonywania gamy G-dur 3-oktawowej. Po wyselekcjonowaniu odpowiednich klatek dokonano oceny wybranych zakresów ruchów przy pomocy aplikacji Angulus.
Wyniki: Osiągane zakresy ruchów przez skrzypków w dużej mierze zależą od przyjętej techniki gry. Największą amplitudę ruchu zaobserwowano w płaszczyźnie strzałkowej w stawie ramiennym i nadgarstkowym kończyny górnej trzymającej smyczek oraz w płaszczyźnie strzałkowej w stawie nadgarstkowym kończyny górnej trzymającej skrzypce. Najmniejsze zakresy ruchów zaobserwowano w płaszczyźnie horyzontalnej stawu ramiennego kończyny górnej trzymającej smyczek oraz w płaszczyźnie strzałkowej stawu ramiennego kończyny górnej trzymającej skrzypce.
Wnioski: Skrzypkowie pracują średnio w następujących zakresach ruchu w st. ramiennym kończyny górnej trzymającej smyczek S:0-15-87, F:74-19-0 i T:0-47-63, w stawie łokciowym: S:0-39-95 i w stawie nadgarstkowym: S:34-0-35, F:19-0-2, zaś w kończynie trzymającej skrzypce w stawie ramiennym: S:0-31-38, F:22-6-0, w st. łokciowym: S:0-96-106 i w stawie nadgarstkowym: S:17-0-25.
Statystyka pobrań
Bibliografia
Janiszewski M. Ergonomia zawodu muzyka. Analiza obciążeń i przeciążeń zawodowych muzyków. Warszawa–Łódź: Wydawnictwo Naukowe PWN; 1992. Google Scholar
Tubiana R, Amadio PC, eds. Medical Problems of the Instrumentalist Musician. London: Martin Dunitz; 2000. Google Scholar
Bejjani FJ, Kaye GM, Benham M. Musculoskeletal and neuromuscular conditions of instrumental musicians. Arch Phys Med Rehabil. 1996;77(4):406-413. doi: 10.1016/s0003-9993(96)90093-3. Google Scholar
Stanhope J. Physical performance and musculoskeletal disorders: Are musicians and sportspeople on a level playing field? Perform Enhanc Health. 2016;4(1-2):18-26. doi: 10.1016/j.peh.2015.11.004. Google Scholar
Konczak J, vander Velden H, Jaeger L. Learning to play the violin: Motor control by freezing, not freeing degrees of freedom. J Mot Behav. 2009;41(3):243-252. doi: 10.3200/JMBR.41.3.243-252. Google Scholar
Lee H-S, Park HY, Yoon JO, et al. Musicians’ medicine: musculoskeletal problems in string players. Clin Orthop Surg. 2013;5(3):155-160. doi: 10.4055/cios.2013.5.3.155. Google Scholar
Schlaug G. Musicians and music making as a model for the study of brain plasticity. Prog Brain Res. 2015;217:37-55. doi: 10.1016/bs.pbr.2014.11.020. Google Scholar
Kava KS, Larson CA, Stiller CH, Maher SF. Trunk endurance exercise and the effect on instrumental performance: A preliminary study comparing Pilates exercise and a trunk and proximal upper extremity endurance exercise program. Music Perform Res. 2010;3(1):1-30. Google Scholar
Mizrahi J. Neuro-mechanical aspects of playing-related mobility disorders in orchestra violinists and upper strings players: a review. Eur J Transl Myol. 2020;30(3):9095. doi: 10.4081/ejtm.2020.9095. Google Scholar
Yang N, Fufa DT, Wolff AL. A musician-centered approach to management of performance-related upper musculoskeletal injuries. J Hand Ther. 2021;34(2):208-216. doi: 10.1016/j.jht.2021.04.006. Google Scholar
de Souza Moraes GF, Antunes AP. Musculoskeletal disorders in professional violinists and violists: Systematic review. Acta Ortop Bras. 2012;20:43-47. doi: 10.1590/S1413-78522012000100009. Google Scholar
Islan M, Blaya F, Pedro PS, D’Amato R, Urquijo EL, Juanes JA. Analysis and fem simulation methodology of dynamic behavior of human rotator cuff in repetitive routines: Musician case study. J Med Syst. 2018;42(3):55. doi: 10.1007/s10916-018-0908-7. Google Scholar
Rietveld AB. Dancers’ and musicians’ injuries. Clin Rheumatol. 2013;32(4):425-434. doi: 10.1007/s10067-013-2184-8. Google Scholar
Walmsley CP, Williams SA, Grisbrook T, Elliott C, Imms C, Campbell A. Measurement of upper limb range of motion using wearable sensors: A systematic review. Sports Med Open. 2018;4(1):53. doi: 10.1186/s40798-018-0167-7. Google Scholar
Pourahmadi MR, Takamjani IE, Sarrafzadeh J, et al. Reliability and concurrent validity of a new iPhone® goniometric application for measuring active wrist range of motion: A cross‐sectional study in asymptomatic subjects. J Anat. 2017;230(3):484-495. doi: 10.1111/joa.12568. Google Scholar
Keijsers R, Zwerus EL, van Lith DRM, et al. Validity and reliability of elbow range of motion measurements using digital photographs, movies, and a goniometry smartphone application. J Sports Med. 2018:7906875. doi: 10.1155/2018/7906875. Google Scholar
Porkodi J, Karthik V, Mathunny JJ, Ashokkumar D. Reliability and Validity of Angulus – Smartphone Application for Measuring Wrist Flexion and Extension. In: 2023 3rd International conference on Artificial Intelligence and Signal Processing (AISP). Vijayawada: IEEE; 2023:1-4. doi: 10.1109/AISP57993.2023.10135006. Google Scholar
Magermans DJ, Chadwick EKJ, Veeger HEJ, van der Helm FCT. Requirements for upper extremity motions during activities of daily living. Clin Biomech. 2005;20(6):591-599. doi: 10.1016/j.clinbiomech.2005.02.006. Google Scholar
Pieniążek M, Chwała W, Szczechowicz J, Pelczar-Pieniążek M. Poziom ruchomości w stawach kończyny górnej podczas wykonywania czynności życia codziennego w świetle badań z wykorzystaniem systemu trójwymiarowej analizy ruchu. Ortop Traumatol Rehabil. 2007; 9(4):413-422. Google Scholar
Oosterwijk AM, Nieuwenhuis MK, van der Schans CP, Mouton LJ. Shoulder and elbow range of motion for the performance of activities of daily living: A systematic review. Physiother Theory Pract. 2018;34(7):505-528. doi: 10.1080/09593985.2017.1422206. Google Scholar
Ancillao A, Savastano B, Galli M, Albertini G. Three dimensional motion capture applied to violin playing: A study on feasibility and characterization of the motor strategy. Comput Methods Programs Biomed. 2017;149:19-27. doi: 10.1016/j.cmpb.2017.07.005. Google Scholar
Glowinski D, Baron N, Grandjean D, et al. Analyzing expressive styles and functions of bodily movement in violinist performance. In: MOCO’14: Proceedings of the 2014 International Workshop on Movement and Computing. New York: Association for Computing Machinery; 2014:154-155. doi: 10.1145/2617995.2618023. Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
Licencja
Prawa autorskie (c) 2025 Halina Gol, Jakub Szczechowicz

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Na tych samych warunkach 4.0 Miedzynarodowe.